Рассматриваются основные направления преподавания информатики и вычислительной техники в высшей школе.
Рассматриваются основные направления преподавания информатики и вычислительной техники в высшей школе.
- Преподаватель: Светлана Викторовна Агасиева
- Преподаватель: Галина Ивановна Баландина
- Преподаватель: Галина Ивановна Баландина
- Преподаватель: Асхат Ибрагимович Дивеев
- Преподаватель: Константин Александрович Пупков
Информатика — наука о способах получения, накоплении, хранении, преобразовании, передаче и использовании информации.
Информатика включает дисциплины, так или иначе относящиеся к обработке информации в вычислительных машинах и вычислительных сетях: анализ алгоритмов, разработка языков программирования, частично настройка информационных вычислительных сетей (администрирование).
Темами исследований в информатике являются вопросы:
1) теория вычислимости и искусственный интеллект (реализуемое на данном этапе развития в программах и базах данных)
2) способы решения специфических вычислительных и информационных задач с максимальной эффективностью (алгоритмы и базы данных),
3) в каком виде следует хранить и восстанавливать информацию (структуры и базы данных),
4) пользовательский интерфейс и языки программирования и т. п.
Особое внимание уделяется современным методам, разработанным российскими учеными. Одним из них является
Алгоритм DiamondTorre и высокопроизводительная реализация FDTD метода для суперкомпьютеров с графическими ускорителями
- Преподаватель: Галина Ивановна Баландина
- Преподаватель: Анна Леонидовна Бондарева
Целью курса является изучение технологии создания и использования современных инструментальных средств интеллектуальных систем управления.
Задачами курса являются:
- изучение областей эффективного применения интеллектуальных средств, нейронных сетей и экспертных систем в задачах управления
- изучение особенностей работы нейронных сетей и экспертных систем в системах управления;
- изучения структур данных и алгоритмов работы нейронных сетей и экспертных систем;
- освоение современных инструментальных программных средств, предназначенных для создания нейронных сетей и экспертных систем;
- изучение методов решения интеллектуальных задач, основных моделей представления знаний и методов организации логического вывода, способов сбора знаний;
- формирование навыков практической работы с типовыми инструментальными средствами Neural Toolbox MatLab и G2, используемыми при разработке интеллектуальных программных систем.
- Преподаватель: Асхат Ибрагимович Дивеев
Целью курса является изучение технологии создания и использования современных инструментальных средств интеллектуальных систем управления.
Задачами курса являются:
- изучение областей эффективного применения интеллектуальных средств, нейронных сетей и экспертных систем в задачах управления
- изучение особенностей работы нейронных сетей и экспертных систем в системах управления;
- изучения структур данных и алгоритмов работы нейронных сетей и экспертных систем;
- освоение современных инструментальных программных средств, предназначенных для создания нейронных сетей и экспертных систем;
- изучение методов решения интеллектуальных задач, основных моделей представления знаний и методов организации логического вывода, способов сбора знаний;
- формирование навыков практической работы с типовыми инструментальными средствами Neural Toolbox MatLab и G2, используемыми при разработке интеллектуальных программных систем.
- Преподаватель: Асхат Ибрагимович Дивеев