Дисциплина «Методология научных исследований» включает в себя: философские аспекты, методологические основы научного познания, изучение структуры и основных этапов научно-исследовательских работ. Данный курс изучает методы теоретического исследования, вопросы моделирования в научных исследованиях и помогает правильно выбрать направление научного исследования. При изучении курса студенты должны научиться производить поиск, накопление и обработку научной информации, а также проводить, обрабатывать и оформлять результаты экспериментальных исследований.

В курсе рассмотрены основные этапы истории науки, эволюция методов научного познания, дается представление о современной междисциплинарной методологии науки, принципах построения и анализа аргументации, культуре продуктивного мышления. Дается характеристика современного информационного общества. Подчеркивается связь научной картины мира и методов науки в ее истории. Изложены принципы механической, электродинамической, квантово-механической, квантово-полевой картины мира, а также современной синтетической картины мира, которая формируется на основании концепции глобального эволюционизма и междисциплинарной системной методологии. Материал учебника опирается на справочные и хрестоматийные источники, современные учебники физики, химии, биологии.

Целью изучения дисциплины является повышение уровня информационной подготовки студентов, включая поиск, обработку и применение информации с помощью информационных технологий с усилением ее прикладной инженерной направленности.

Основными задачами изучения дисциплины являются практическое овладение современными информационными технологиями в научно-исследовательской деятельности и формирование практических навыков использования научных и образовательных ресурсов Интернет в профессиональной инженерной деятельности.


Дисциплина "Компьютерные технологии в науке и производстве" ориентирована на повышение уровня компьютерной подготовки студентов, включая формирование системы информационных знаний с усилением ее прикладной инженерной направленности. Основными задачами изучения дисциплины являются практическое овладение эффективными методами работы в текстовых и табличных редакторах с выделением графических возможностей программ, реализуемых в приложениях Microsoft Office: Word, Exсel, Power Point.


Данный курс направлен на  знакомство магистрантов с основным профессиональным программным обеспечением, языками программирования и решение задач технических вычислений. 

Данный курс направлен на  знакомство магистрантов с основными направлениями, методологией и содержанием прикладных исследований в области станкостроения, с использованием ЭВМ при проведении расчетных и экспериментальных исследований станков. Кроме того в курсе раскрывается взаимосвязь различных отраслей науки и техники; показывается влияние новейших достижений на исследование и развитие металлорежущего оборудования.

Курс посвящен изучению оборудования инструментального производства. В курсе делается упор  на  практическое применение оборудования.

Дисциплина "Экспертные и интеллектуальные системы" ориентирована на исследование современных моделей представления знаний, изучение принципов построения экспертных систем, рассмотрение перспективных направлений развития систем искусственного интеллекта. Практические навыки логического программирования на языке ПРОЛОГ используются при разработке экспертных систем в области машиностроения.


Дисциплина "Менеджмент в науке и бизнесе" включает широкий круг вопросов управления: целеполагание и планирование, мотивация труда, контроль, принятие решений, конфликты, лидерство, организационные изменения. Комплексы заданий для формирования необходимых навыков решения наиболее часто встречающихся на практике задач менеджмента дополняют теоретические положения.


Дисциплина "Математические методы обработки данных" ориентирована на методологию современного анализа данных на компьютере. В курс включены как теоретические сведения по математической статистике, так и возможности их практического применения. На наглядных примерах рассмотрены основные постановки задач и методы их решения с использованием статистических пакетов.